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인공지능(AI) 기능적 분류, 학습방법, 활용분야

blanchet 2025. 4. 2. 10:02

목차



    1️⃣ 기능별 인공지능 종류

     

    ① 좁은 인공지능 (ANI, Artificial Narrow Intelligence)

    • 특정 작업만 수행할 수 있는 AI
    • 현재 대부분의 AI는 좁은 인공지능에 해당
    • 예: 챗봇, 이미지 인식, 음성 비서

    ② 범용 인공지능 (AGI, Artificial General Intelligence)**

    • 인간처럼 사고하고, 문제를 해결할 수 있는 AI (아직 개발 중)
    • 스스로 학습하고 창의적인 문제 해결 가능
    • 현재 존재하지 않지만, OpenAI, DeepMind 등에서 연구 중

    ③ 초지능 인공지능 (ASI, Artificial Super Intelligence)

    • 인간보다 뛰어난 지능을 가진 AI (이론적인 개념)
    • 윤리적, 철학적 논의가 활발한 주제

    2️⃣ 학습 방식별 인공지능 종류

     

    ① 지도학습 (Supervised Learning)

    • 정답이 있는 데이터(라벨링된 데이터)로 학습
    • 예: 이미지 분류, 음성 인식, 스팸 필터링
    • 사용 모델: CNN, RNN, 트랜스포머

    ② 비지도학습 (Unsupervised Learning)

    • 정답 없이 데이터 패턴을 스스로 찾음
    • 예: 군집 분석(Clustering), 차원 축소(Dimensionality Reduction)
    • 사용 모델: K-Means, PCA, Autoencoder

    ③ 강화학습 (Reinforcement Learning, RL)

    • 보상을 통해 최적의 행동을 학습
    • 예: 알파고(바둑 AI), 게임 AI, 로봇 제어
    • 사용 모델: Q-learning, DQN, PPO

    ④ 생성형 AI (Generative AI)

    • 데이터를 학습해 새로운 콘텐츠(이미지, 텍스트 등) 생성
    • 예: ChatGPT, MidJourney(이미지 생성), Stable Diffusion
    • 사용 모델: GAN, VAE, 트랜스포머

    3️⃣ 활용 분야별 인공지능 종류

     

    ① 자연어 처리 (NLP, Natural Language Processing)

    • 인간의 언어를 이해하고 생성하는 AI
    • 예: ChatGPT, 구글 번역, Siri, 네이버 파파고
    • 사용 모델: 트랜스포머(GPT, BERT 등)

    ② 컴퓨터 비전 (Computer Vision)

    • 이미지를 분석하고 인식하는 AI
    • 예: 얼굴 인식, 자율주행, 의료 영상 분석
    • 사용 모델: CNN, ViT(비전 트랜스포머)

    ③ 음성 인식 및 합성 (Speech AI)

    • 음성을 텍스트로 변환(STT)하거나 음성을 생성(TTS)하는 AI
    • 예: 구글 어시스턴트, Alexa, 딥페이크 보이스
    • 사용 모델: Wav2Vec, Tacotron, VITS

     ④ 자율주행 AI

    • 차량이 스스로 주변 환경을 인식하고 주행하는 AI
    • 예: 테슬라 오토파일럿, 웨이모(구글 자율주행)
    • 사용 모델: 딥러닝 기반 컴퓨터 비전 + 강화학습

    ⑤ 추천 시스템 (Recommendation Systems)

    • 사용자의 선호도를 분석하여 맞춤형 콘텐츠 추천
    • 예: 유튜브, 넷플릭스, 쿠팡, 스포티파이 추천 알고리즘
    • 사용 모델: 협업 필터링, 딥러닝 기반 추천 모델

    ⑥ 금융 AI

    • 주식 예측, 이상 거래 감지, 신용 평가
    • 예: AI 기반 주식 투자(로보 어드바이저), 이상 거래 탐지
    • 사용 모델: 시계열 예측, 강화학습, XGBoost

    ⑦ 의료 AI

    • 질병 진단, 신약 개발, 유전자 분석
    • 예: AI 기반 암 진단, 신약 개발(알파폴드)
    • 사용 모델: CNN(의료 영상 분석), 딥러닝 기반 단백질 구조 예측

    [정리] 현재 사용되는 인공지능 종류

     

    1. 기능별: 좁은 AI(현재), 범용 AI(연구 중), 초지능 AI(이론)
    2. 학습별: 지도학습, 비지도학습, 강화학습, 생성형 AI
    3. 활용별: 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 음성 인식, 자율주행, 추천 시스템, 의료 AI 등

     

     

     

    어떤 용도로 사용할 **인공지능(AI)**을 찾고 있나요? 

    ✅ 챗봇/자연어 AI → ChatGPT, Claude, Google Gemini
    ✅ 이미지 생성 AI → MidJourney, Stable Diffusion, DALL·E
    ✅ 음성 AI (음성 합성/변환) → ElevenLabs, VALL-E, Tacotron
    ✅ 코딩/개발 보조 AI → GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer
    ✅ 영상 생성 AI → RunwayML, Pika Labs, Synthesia
    ✅ 음악 생성 AI → Suno AI, Riffusion, AIVA
    ✅ 추천 시스템 AI → Netflix, YouTube, Spotify AI 추천
    ✅ 자율주행 AI → Tesla Autopilot, Waymo

     

     

     

    💡 결론: 

    현재 AI는 특정 분야에서 강력한 능력을 발휘하는 **좁은 인공지능(ANI)**이 대부분이며, 범용 인공지능(AGI) 개발을 목표로 연구가 진행 중입니다.